行业痛点
智能制造业采购管理所面临的挑战
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供应商能力参差不齐智能制造业对零部件的质量要求极高（如不良率需低于0.1ppm），但供应商的质量管理体系参差不齐
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采购信息不对称供应链上下游企业之间信息共享不充分，供需匹配效率低下，管理复杂度陡增
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采购成本居高不下核心零部件供应商集中度高，议价能力弱，同时由于采购决策依赖经验，缺乏数据支持，对于需求和成本测算不够精准，导致采购成本居高不下
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库存管理难度大产品种类繁多，规格型号复杂，传统的库存管理方式往往导致库存积压或缺货现象频发
解决方案
助力智能制造企业构建高效、灵活、可持续的采购体系
供应商绩效管理
建立严格的供应商准入和绩效评估机制，定期审核供应商的质量和合规表现。同时，通过SRM系统实现全生命周期的质量追溯和合规监控。
在线协作平台
支持企业与供应商实时共享信息（如订单状态、库存水平、生产计划等），提升协同效率。此外，系统支持与ERP、MES等系统集成，实现数据无缝对接。
智能算法辅助
通过大数据分析和智能算法，提供可视化的采购报表和数据分析结果，帮助企业优化供应商选择和定价策略。
电子招投标
实现在线发布招标信息、供应商投标、自动评标等功能。降低交易成本，缩短采购周期，提升采购透明度。
客户案例
采购数字化管理应用典范
联系电话021-50672080
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